教育经历
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北京大学信息科学技术学院 本科生
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东北师范大学附属中学 高中
STRUCT Group · Peking University
曹彧（Yu Cao）
我是北京大学信息科学技术学院智能科学与技术专业本科生，目前在北京大学王选计算机研究所 STRUCT 课题组，指导老师为刘家瑛老师（Jiaying Liu）。我的研究兴趣主要集中在 low-level vision task，包括图像压缩、去雨、超分辨率与生成式编码。
About Me
目前主要学习和研究计算机视觉，也长期关注编程实践。
奖励荣誉
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2024-2025
国家奖学金
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2023-2025
连续两学年获得北京大学“三好学生”称号
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2023-2024
北京大学比亚迪奖学金
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2024-2025
北京大学“九坤杯”程序设计竞赛三等奖
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2023-2024
北京大学新生三等奖学金
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2023-2024
北京大学招生优秀志愿者
研究兴趣
当前主要关注视觉信号的表示、复原与压缩。
我所在的 STRUCT 课题组关注图像/视频处理、多媒体通信与计算机视觉的理论研究和实际应用。我的研究兴趣集中在 low-level vision task，关注图像质量、紧凑表示与语义理解的结合。近期方向包括图像压缩、视频去雨、超分辨率，以及语义引导下的生成式编码。
学术成果
已接收论文、专利申请与标准提案。
论文
- Yu Cao "Connecting Generation with Compression: Unified Generative Coding with Semantic Guidance",
PCT 专利申请
- 一种基于掩码补偿的跨粒度在线图像压缩方法及系统。
国内专利申请
- 一种基于掩码补偿的跨粒度在线图像压缩方法及系统。
- 一种基于内容-外观解耦的图像簇压缩方法及系统。
- 一种基于持续学习与自监督学习的视频去雨方法及系统。
- 一种基于语义引导的统一生成式图像压缩方法及系统。
标准提案
- AITISA (AI M2382)：基于视频-特征联合编码的高效适配编码框架技术进展。
- AITISA (AI M2377)：面向大模型的多用途视频编码-参考软件开发进展。
联系
欢迎通过邮件与我联系。